ARtificial Intelligence Skills Alliance
Met huidige opleidings- en trainingsprogramma’s kan niet worden voldaan aan de groeiende vraag naar vakbekwame medewerkers op gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Europa heeft daarom een innovatieve Europese AI-strategie nodig, die de bijscholing van werkenden kan versnellen om aan deze steeds toenemende vraag te voldoen.
Doel
Het project ondersteunt het Europese Pact for Skills door een strategie op het gebied van AI skills te ontwikkelen. Deze strategie moet leiden tot impact op het terugdringen van tekorten, hiaten en mismatches in skills op de arbeidsmarkt, en zorgen voor passende kwaliteit en niveaus van skills.
Resultaten
Het project omvat:
- de oprichting van een lange termijn partnerschap voor een innovatieve Europese alliantie voor AI;
- het ontwerpen en uitrollen van een innovatieve en duurzame strategie voor AI-skills op korte en lange termijn;
- het ontwikkelen, testen en uitrollen van opleidingscurricula in acht proeflocaties (5 universiteiten/hogescholen en 3 mbo-aanbieders);
- de aanpassing van programma's en kwalificaties aan de nieuwste marktbehoeften.
- het koppelen van micro-credentials aan het opleidingsaanbod
Voordelen op lange termijn
De AI-skills strategie en de opleidingscurricula zullen, nadat ze zijn ontworpen en grondig getest in de praktijk, beschikbaar worden gesteld om te worden aangepast en opgeschaald in heel Europa. Op deze manier kan worden voldaan aan de huidige en toekomstige skills-behoeften van de AI-sector en kan de groei van AI-talent in Europa worden gestimuleerd.
Aanpak
Het project wordt als volgt uitgevoerd in negen werkpakketten:
1 – Projectbeheer en coördinatie
2 – Behoeftenanalyse
3 – Strategie voor AI-skills
4 - Ontwikkeling van een innovatief leerplan en trainingsprogramma
5 - Ontwikkeling van een certificeringssysteem
6 – Pilots in verschillende EU-landen
7 – Verspreiding en communicatie
8 – Duurzaamheid op lange termijn
9 – Kwaliteitsborging
Inhoudelijk start het project met de behoeftenanalyse, waarin de skills mismatch op Europees niveau wordt geanalyseerd door o.a. de behoefte aan skills op basis van vacatures en beschikbaar relevant AI opleidingsaanbod te onderzoeken.
Outputs
Eindpresentatie ARISA
Projectupdates
ARISA eindpresentatie
De noodzaak van een AI‑vaardige beroepsbevolking is overduidelijk. Aan het begin van zijn presentatie verwees onderzoeker Ran Zhang naar een eerdere ARISA‑bevinding uit 2022: meer dan 70% van de bedrijven identificeerde het gebrek aan AI‑vaardig personeel als een kritieke belemmering voor AI‑adoptie. Deze uitdaging vormde mede de basis voor de ontwikkeling van de ARISA AI Skills Strategy for Europe, een levend document dat voortdurend wordt bijgewerkt als reactie op de snelle ontwikkelingen in het vakgebied. “Toen we begonnen was generatieve AI nog niet publiek beschikbaar. Nu wordt AI veel breder toegepast, wat andere behoeften met zich meebrengt,” lichtte Zhang toe. Tegelijkertijd blijft het omzetten van AI‑adoptie naar daadwerkelijke waarde voor veel organisaties een uitdaging. Volgens Zhang geeft ongeveer 70% van de organisaties die AI al hebben ingevoerd aan dat zij nog geen waarde‑realisatie hebben bereikt. Dit wijst erop dat er niet alleen ruimte is voor verdere adoptie en opschaling van AI, maar ook voor het beter benutten van de toegevoegde waarde ervan.
Een van de duidelijkste manieren om AI‑geletterdheid te vergroten is via modulaire en flexibele trainingen. Onderzoeker Mohamed Eledeisy presenteerde de resultaten van twee ARISA‑pilotcursussen die zijn ontwikkeld door Hogeschool Utrecht. Eén cursus, mede ontwikkeld met de Nederlandse overheid, bereidde toekomstige beleidsmakers voor door essentiële onderwerpen te behandelen zoals AI‑basiskennis, ethiek en governance. De tweede cursus richtte zich op het helpen van Nederlandse organisaties bij het uitbreiden van AI‑toepassingen voor besluitvorming. “Het was een uitdaging om rekening te houden met de volle agenda’s van directeuren, programmamanagers en consultants,” blikte Eledeisy terug. “De cursus stond open voor deelnemers met uiteenlopende achtergronden, wat soms één‑op‑één begeleiding vereiste. Maar we zagen een gestage ontwikkeling van vaardigheden en ontvingen zeer positieve feedback.”
Gedurende de conferentie benadrukten sprekers het belang van Europese samenwerking voor het versterken van AI‑vaardigheden en de paraatheid van de arbeidsmarkt. Lector AI Stefan Leijnen onderstreepte dat samenwerking tussen landen essentieel is om initiatieven op te schalen en een gezamenlijke aanpak te realiseren. “Mensen zien de Europese Unie vaak als star, maar ze is juist behoorlijk flexibel. In projecten met meerdere landen, zoals dit, nemen de lidstaten zelf het voortouw in plaats van dat hen iets wordt opgelegd. De manier waarop het nu werkt, is zoals het zou moeten werken.”
Voor meer informatie over de ARISA‑cursussen en de Europese AI‑vaardighedenstrategie, bezoek de website: Home - Arisa
ARISA-kwaliteitslabel – vakspecifieke criteria
Specificaties van professionele standaarden en vakspecifieke criteria voor kennis- en vaardigheidsverwerving die vereist zijn om het kwaliteitscertificaat van het project te verkrijgen.
ARISA online leerplatform
Een interactief, vrij toegankelijk platform dat de leereenheden van het project weerspiegelt. Het platform bevat collegestof, multimediabestanden en interactieve tools waarmee onderwijsinstellingen ARISA‑materialen in hun eigen systemen kunnen integreren.
Certificeringsmethodologie
Een rapport waarin de procedurele methodologie voor de certificering van de trainingsprogramma’s wordt beschreven, en dat de basis vormt voor het ARISA-kwaliteitslabel.
EU-strategie voor AI
Deze strategie zet een duidelijke agenda voor de ontwikkeling van AI-vaardigheden in Europa, waarbij zowel kortetermijnbehoeften op het gebied van bijscholing als langetermijnstrategische groei worden aangepakt.
Expertcurriculum (D4.2)
Een gedetailleerd document waarin de kerninhoud van de training, de te ontwikkelen competenties en het theoretisch kader voor geavanceerde AI-rollen worden beschreven, inclusief de volgorde en structuur van de leereenheden.
Leerprogramma’s – Trainingsmaterialen en -middelen
De feitelijke onderwijsinhoud voor de trainingsprogramma’s, waaronder handleidingen voor trainers, agenda’s, visuele materialen, e‑learningmateriaal, MOOCs en beoordelingsinstrumenten zoals toetsen en feedbackformulieren.
Microcredentials en erkenningssysteem (D6.2)
Een uitgebreid kader gericht op microcredentials dat behaalde leerresultaten erkent en het mogelijk maakt deze zowel in onderwijs- als in marktomgevingen in heel Europa te laten erkennen.
Onderzoeksplan en behoeftenanalyse methodologie en rapport
Dit uitgebreide rapport bevat alle holistische behoeftenanalyses die zijn uitgevoerd om de directe en opkomende AI-vaardigheidsbehoeften te identificeren voor verschillende beroepsprofielen, waaronder bedrijfsleiders, beleidsmakers, technologieleiders en professionals in de praktijk.
FAQ
Het vierjarige onderzoeksproject ARISA wordt gefinancierd door de Europese Unie via een Erasmus+ programma. Meer informatie vind je op de ARISA website, de ARISA Twitter en de ARISA LinkedIn.
Lees ook dit artikel (ENG) over de start van ARISA.
Samenwerking met kennispartners
Het consortium bestaat uit vier hoofdgroepen van partners:
- Nationale handelsverenigingen en brancheorganisaties: Digital Europa, DIGITAL SME, CCIS (Kamer van Koophandel en Industrie van Slovenië) en IVSZ (ICT-vereniging van Hongarije).
- Aanbieders van hoger onderwijs: Hogeschool Utrecht, UNIR (International University of La Rioja-Spain), BME (Budapest University of technology and economics), University of Ljubljana en Warsaw University of Computer Science.
- Aanbieders van beroepsonderwijs en -opleiding: Adecco, Digital Technology Skills Limited (DTSL), Global Knowledge, BCS Koolitus, EXELIA.
- Certificatie-instellingen: ASIIN (Duits accreditatiebureau voor kwalificatieprogramma's op STEM-gebied), CIMEA.
