Lectoraat Artificial Intelligence

Het lectoraat Artificial Intelligence onderzoekt toepassingen van AI en data-gedreven innovatie. AI-technologie ontwikkelt zich snel en heeft impact op tal van bedrijven en overheden. Het is van maatschappelijk belang deze ontwikkeling in goede banen te leiden en de grenzen van AI te verkennen en waar nodig vast te leggen. Mensgerichte waarden als transparantie, vertrouwen, creativiteit en autonomie staan daarbij centraal.

We onderzoeken hoe systemen kunnen worden ontworpen zodat ze kunnen worden onderhouden en uitgebreid. De belangrijkste focus ligt op de toepassing en het gebruik van nieuwe technologische ontwikkelingen, zoals de cloud en blockchain. Deze onderzoekslijn levert de architectonische component voor digitale transformatie.

Wij streven ernaar om IT en organisaties zo in te richten dat veranderingen in het IT- landschap snel en efficiënt kunnen worden doorgevoerd. Binnen de context van digitale transformatie richt deze onderzoekslijn zich daarom meer op de interactie tussen IT en de beroepspraktijk.

We onderzoeken hoe bedrijven en organisaties omgaan met steeds grotere hoeveelheden data. Een belangrijk aspect van de digitale transformatie is het verantwoord gebruik van data en het gebruik van data in kunstmatige intelligentie.

Project

Robotreporter onderzoek naar generatieve AI systemen

Institute for Information & Communication Technology ICT institute Utrecht

Onderzoek naar generatieve AI systemen

Project

Uitlegbare AI in de financiele sector

Toepassingen gebaseerd op artificiële intelligentie (AI) worden steeds vaker ingezet voor het maken van keuzes en besluiten. Deze zijn vaak ondoorzichtig. dit project wil dit proces inzichtelijk maken.

Project

Ethisch ontwerpspel Ethics Inc

Een soort ethische Scrum. Drie stappen vertalen zich naar een fysieke set kaarten die mensen kunnen gebruiken om het gesprek over AI & ethiek te stroomlijnen.

Meer projecten

An Agile Framework for Trustworthy AI
- Stefan Leijnen, Huib Aldewereld, Rudy van Belkom, Roland Bijvank, Roelant Ossewaarde
- Lectoraat: Artificial Intelligence
- Lezing
- 2020
The Neural Network Zoo
- Stefan Leijnen, Fjodor van Veen
- Lectoraat: Artificial Intelligence
- Lezing
- 2020
Fostering oral presentation competence through a virtual reality-based task for delivering feedback
- Stan van Ginkel, Judith Gulikers, Harm Biemans, Omid Noroozi, Tom Bos, Richard van Tilborg, Melanie van Halteren, Martin Mulder
- Lectoraat: Artificial Intelligence
- Artikel
- 2019

Alle publicaties

Onderzoekers van het lectoraat zijn ook betrokken bij de ICT-opleidingen Artificial Intelligence, Software Engineering, Cybersecurity, de Masters Data Driven Business en Data Driven Design, en International Business Administration. Studenten werken in projecten aan innovatieve toepassingen voor fraudedetectie en personalisatie.

“[…] it's the most efficient thing to do to allow algorithms to make decisions on behalf of human beings. […] And if this is more efficient, what happens to the ideals of freedom and human rights and individualism?”
Yuval Noah Harari

Het lectoraat Artificial Intelligence werkt samen met toezichthouders en overheidsorganisaties aan de uitlegbaarheid van AI in de financiële sector, met mediapartijen aan de verantwoorde inzet van AI in de creatieve industrie en met NEN en STT aan de implementatie van ethische en wetgevende kaders in nieuwe AI-producten. We staan open voor samenwerking en onderzoeksvragen die een bijdrage aan de mensgerichte toepassing van AI kunnen leveren.