Lectoraat Klinische Besluitvorming in de Beweegzorg
Het lectoraat Klinische Besluitvorming in de Beweegzorg wil bijdragen aan passende zorg door kennis te vergaren over de prognose van patiënten en deze kennis te gebruiken in het proces van samen beslissen met de patiënt. We maken gebruik van data verzameld in fysiotherapiepraktijken en verkennen het potentieel van sensoren en Artificial Intelligence als technische ondersteuning voor de besluitvorming.
Onderzoekslijnen binnen het lectoraat
Analyse van gegevens uit cohorten en elektronische patiëntendossiers om prognostische informatie af te leiden.
Verzameld via wearables en sensoren, ter verfijning van prognostische modellen en als causale factor naar chronische pijn.
Integratie van relevante data in het gezamenlijke besluitvormingsproces tussen patiënt en zorgprofessional in de dagelijkse praktijk.
Projecten
Publicaties
- Clinical indicators associated with pain trajectories in non-specific neck pain: a secondary analysis of a multicentre prospective observational cohort to develop a clinical compass for personalised physiotherapy in primary care
- Development of a work-integrated learning programme for chronic pain physiotherapy in Dutch private practice using co-design methods: description of a journey
- Experiences of physiotherapists learning to adopt a biopsychosocial model by following the ‘pain in private practice’ professionalization course: a qualitative study
Onderwijs
Ontwikkeling Strategische Kennisagenda; opzetten Minor Bewegingsanalyse in laboratoria; faciliteren replicatieonderzoek; versterken opleidingskolom (bachelor–master–PhD-school); introductie kennismakingslessen bewegingsanalyse en integratie cursus epistemologie in alle opleidingen.
“The pleasure of findings things out.”
Richard Feynman