Discussies over AI richten zich steeds vaker op de impact van recommender­systemen, verantwoord ontwerp essentieel is. Dit project ontwikkelt een pattern library met gevalideerde interactiemogelijkheden, zodat ontwerpers transparante, eerlijke en effectieve AI-systemen kunnen realiseren. 

Het werkveld wordt versterkt door de rijkheid van onderzochte en gevalideerde voorbeelden. Het onderwijs kan de pattern library in het curriculum integreren. Voor onderzoekers is het toegankelijk publiceren in de pattern library een manier om de research-practice gap te overbruggen en meer van hun onderzoek in het werkveld te laten landen.  

Een Algorithmic Affordances Pattern Library: een systematische verzameling van interactiemogelijkheden die voorbeelden verzamelt, en elk voorbeeld annoteert met recent onderzoek over impact en toepassingen. Met die bron kunnen ook designers bijdragen aan Responsible AI. 

Het systematisch verzamelen van interactiemogelijkheden via open en closed card sorting en pattern writing. Evaluatie van de impact op interactiekwaliteiten in verschillende beslissingscontexten. Het ontwikkelen van een prototype van de pattern library en testen van de impact op het ontwerp­proces via cases. 

Het project heeft ook directe invloed op het onderwijs door docenten en studenten een nuttige bron te bieden voor het ontwerpen en begrijpen van Responsible AI- wat steeds belangrijker wordt nu veel beslissingen door algoritmen worden ondersteund. Met de ontwikkeling van een pattern library helpt het project ontwerpers AI-systemen te creëren die veilig, eerlijk, transparant en verantwoord zijn, en zo bij te dragen aan ethische besluitvorming in zowel onderwijs als beroepspraktijk.