Tijdens de opleiding

In de eerste periode focussen we voornamelijk op de eerste fase van de machine learning-cyclus: het modelleren van de data. Je leert alle toepassingen die aan de basis liggen van de toepassing van machine learning (ML): data extractie, data preparatie, het trainen, evalueren en valideren van modellen. Daarnaast krijg je onderwerpen als ethiek, bias en waardegericht ontwerpen. Deze kennis pas je direct toe in een kort project.

In deze periode verdiep je je in de uitlegbaarheid en transparantie van AI-systemen, risico’s en privacy. Op het gebied van techniek leer je neurale netwerken en deep learning toe te passen, en komt de tweede fase van de machine learning-cyclus aan bod: de deployment van je modellen. Na de exploratiefase moeten de machine learning-modellen geïntegreerd worden in de bedrijfssystemen. Het wordt nu belangrijk om na te denken over de machine learning-structuur en hoe deze samen werkt met huidige systemen. Je leert omgaan met pipelines, zodat je aan de ene kant om kunt gaan met continue- en live data en aan de andere kant de uitkomsten van het ML-model kunt koppelen aan andere systemen. Deze module richt zich ook op potentiële toekomstige richtingen die AI kan nemen.

Je stage voer je uit bij een organisatie of op basis van een door hen ingebrachte casus. Ter voorbereiding op je stage heb je tijdens de eerdere projecten al op een gedegen manier onderzoek leren doen. In dit laatste project laat je nog eens individueel zien dat je een echte AI-architect bent die techniek, onderzoek en sociaalmaatschappelijke waarden geïntegreerd mee kan nemen in het ontwikkelen en implementeren van een AI-oplossing.

Omdat er veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en keuzevrijheid is binnen deze master, krijg je daarnaast begeleiding binnen je project en bij je leerproces door onze ervaren docentcoaches. Elke twee weken heb je een individueel gesprek met je persoonlijke coach over je leerproces en welbevinden.

In de master Artificial Intelligence krijg je kennissessies van vakdocenten, waarbij de nadruk ligt op de toepassing van deze kennis in je project. Bovendien krijg je gastcolleges van academici en experts uit de beroepspraktijk over verschillende onderwerpen. Zo blijf je op de hoogte van het meest recente wetenschappelijke onderzoek en real-life casuïstiek uit de beroepspraktijk.

Ter voorbereiding op de kennissessies ga je zelf aan de slag met de bronnen die in de digitale leeromgeving voor je klaarstaan.

Voor extra inspiratie en het opdoen van aanvullende kennis kun je deelnemen aan events, congressen, meet-ups en hackathons.

De kennissessies en gastcolleges worden 3 maal per week aangeboden en duren 3 uur.
Daarnaast werk je 3 maal per week gedurende 2 uur in de labs aan je project onder begeleiding van docenten en coaches.

Het curriculum van deze master is ontwikkeld in een internationaal consortium van universiteiten, hogescholen en het bedrijfsleven. Het programma wordt niet alleen in Nederland, maar in meerdere landen aangeboden. Eenmaal per jaar ontmoeten alle internationale en Nederlandse studenten elkaar in een intensieve uitwisseling van een week (Erasmus Blended-IP). Een leerzame en heel erg leuke ervaring.

Indien gewenst, zijn er mogelijkheden om binnen de landen van het internationale consortium af te studeren en daarmee een periode in het buitenland te verblijven.

De master Artificial Intelligence is een Nederlandstalig programma. Dit houdt in dat nagenoeg alle interactie met jou als student in het Nederlands plaatsvindt.

De master is echter in internationaal verband samengesteld, waardoor veel studiemateriaal en literatuur (boeken, artikelen, video’s) Engelstalig is. We vinden het belangrijk dat je je Engels doorontwikkelt, omdat je tenslotte in een steeds meer internationaliserende wereld komt te werken. Ook is Engels de voertaal van de internationale week.

Tijdens de master Artificial Intelligence leer je niet alleen in de klas en individueel, maar ook in de praktijk en via een digitale leeromgeving. Deze gevarieerde manier van onderwijs zorgt voor een verdieping van de lesstof en van het contact tussen studenten, docenten en professionals uit de beroepspraktijk.

Ben je benieuwd naar de kosten voor de opleiding Human-centered Artificial Intelligence? In de collegegeldmeter bereken je eenvoudig hoeveel collegegeld je betaalt. Voor boeken en andere lesmaterialen ben je elk jaar ongeveer € 500 kwijt.