Tijdens de opleiding

Je leert hoe je betekenisvolle interacties tussen mensen en intelligente systemen kunt ontwerpen. Je verkent usability, creativiteit en samenwerking en je ontwikkelt daarmee de vaardigheden om human-centered AI-ervaringen te ontwerpen.

Je onderzoek de sociale en ethische kanten van data en AI. Met de Value Sensitive Design-methodiek (VSD) ontwerp je op basis van waarden van betrokkenen en vertaal je die naar concrete ontwerpkeuzes die menselijke waarden respecteren.

Ontwikkel een stevige basis in data-analyse, machinelearning en datavisualisatie. Je leert werken met Python om inzichten in data te ontdekken en ruwe data om te zetten in bruikbare oplossingen met impact.

Breng theorie en praktijk samen door academische onderzoeksvaardigheden toe te passen in je ontwerpopdrachten. Je leert hoe je een onderzoek opzet, relevante informatie verzamelt en je bevindingen vertaalt naar vernieuwende ontwerpresultaten.

Je ontwikkelt vaardigheden om kritisch na te denken over data en AI: wat betekenen ze, waar komen ze vandaan, en wat kun je ermee? Je leert je eigen ontwerpwerk te begrijpen in het licht van grotere maatschappelijke thema’s zoals dataficatie, digitale vaardigheden, de data-economie en privacy.

In een bootcamp van vier weken verhoog je je kennis en vaardigheden in alle vijf de tracks. Na de bootcamp selecteer je een cliëntopdracht en voer je verkennend onderzoek uit naar het probleem, met behulp van de middelen die je in de leertracks worden aangereikt. Aan het einde van het blok presenteer je je ongestructureerde bevindingen in de “problem space”. Hier stel je de oorspronkelijke opdracht ter discussie en laat je verschillende perspectieven op het probleem zien.

In deze fase definieer en kader je je onderzoeksprobleem door je onderzoeksresultaten om te zetten in een werkbaar probleem. Je schept orde in de chaos door betekenis te vinden in het waargenomen gedrag, voorkeuren, waarden, etc. tijdens het onderzoek. Aan het einde van de blok lever je een definitief projectvoorstel op met uitgebreide context, een heldere probleemstelling, en aangegeven mogelijkheden en beperkingen. Deze presenteer je aan de opdrachtgever (cliënt).

In deze fase bedenk je oplossingen voor het eerder geïdentificeerde probleem. Je zoekt inspiratie uit verschillende bronnen, schetst ideeën, wireframes en ontwikkelt low-fidelity prototypes van haalbare oplossingen. Je deelt creatieve resultaten, werkt samen met deskundigen, vormt hypothesen en ontwerpt experimenten voor ideeëntesten. Aan het eind moet je één of meer ideeën hebben om te prototypen en te testen. Tevens lever je een reflectie op het proces en een projectuitvoeringsplan voor de laatste fase.

In deze fase valideer je werkende oplossingen en bereid je het ontwerp voor op implementatie bij de opdrachtgever. Je elimineert minder geschikte oplossingen, analyseert de beste, en bepaalt de implementatiemethode. Dit gebeurt via een agile methode: bouwen/prototyping, testen/analyseren en itereren/herhalen. Je sluit af met een laatste pitch en presentatie van resultaten aan assessoren, opdrachtgever en collega's.

De master Data Driven Design is een intensief, voltijds programma dat gericht is op de toekomst. Je bent ongeveer 40 uur per week bezig met workshops, tutorials en samenwerkingsprojecten binnen een multidisciplinair studententeam.

Drie dagen per week werk je op de HU-campus, waar je samen leert met een actieve en hechte groep medestudenten. De overige tijd besteed je aan zelfstudie, overleg met je team en het werken aan impactvolle vraagstukken van externe opdrachtgevers. Zo wordt je uitgedaagd je vaardigheden ook buiten het klaslokaal te ontwikkelen.

Tijdens de master leer je van een team van nieuwsgierige en toegewijde docenten met uiteenlopende achtergronden: van ontwerp en AI tot sociale wetenschappen en kunst.

We blijven onszelf ontwikkelen door te experimenteren met nieuwe werkvormen en in te spelen op actuele ontwikkelingen rond data en AI. Zo zorgen we ervoor dat je leert in een omgeving die net zo vooruitstrevend is als de sectoren waarin je straks aan de slag gaat.

Studenten en docenten vormen een actieve leergemeenschap met sterke sociale cohesie. Je bent gemiddeld drie dagen op de campus, met twee dagen zelfstudie. Er zijn lezingen, Coding Club voor codeerondersteuning, gastcolleges, en soms design sprints en pressure cookers voor teamontwerpprocessen.

Wij verwachten dat je je eigen leerproces vormgeeft. Een belangrijk hulpmiddel is onze digitale leeromgeving (DLO) CANVAS. Met de DLO kun je je voorbereiden op lessen, alleen of in groepen. Dit geeft je niet alleen veel flexibiliteit met betrekking tot wanneer en waar je studeert; persoonlijke lestijd is veel waardevoller als je goed voorbereid naar de les komt.

Belangrijke onderdelen van het curriculum gaan over de interactie met professionals uit het creatieve veld. In de clientopdracht werk je met hen samen aan uiteenlopende actuele problemen waar deze bedrijven mee te maken hebben of die zich in de samenleving als geheel afspelen.

Competenties tonen in praktijkgericht projectwerk past bij programmatisch toetsen met focus op betekenisvolle reflectie en feedback. De vijf leerlijnen hebben allemaal met elkaar te maken en je krijgt per blok één formatieve opdracht waarin je feedback krijgt op de leerresultaten van alle vijf de leerlijnen.

In de masteropleiding gebruik je praktijkprojecten (client project) van externe organisaties als case. Samen met medestudenten los je data-uitdagingen op, ontwikkel je nieuwe vaardigheden en draag je bij aan innovatie. Je wordt begeleid door een ervaren projectcoach vanuit de opleiding.

Een groot deel van de benodigde literatuur voor dit programma zal in het Engels zijn, zoals vaak het geval is in het hoger onderwijs. Het is belangrijk dat studenten zich voorbereiden om academische teksten in het Engels te lezen en te begrijpen.

Binnen deze masteropleiding biedt leerteambegeleiding een krachtige ondersteuning. Je werkt samen met diverse teamleden, deelt inzichten en ontvangt waardevolle feedback. Deze collaboratieve aanpak versterkt je leerervaring, waardoor je doelgericht en effectief kunt groeien in je academische reis.

Heb je te maken met een auditieve, visuele of fysieke beperking, chronische ziekte, psychische kwetsbaarheid of neurodiversiteit zoals dyslexie, ADHD of ASS? Of ervaar je uitdagingen door (mantel)zorgtaken of familieomstandigheden? Bij de HU kun je rekenen op passende ondersteuning. Samen zorgen we ervoor dat jij je studie succesvol kunt voortzetten.