Data Science for Business

Hoe kun je data science in je voordeel laten werken? Worstel jij met het succesvol opzetten en laten verlopen van Data science projecten? Na het volgen van deze mastermodule heb je de handvatten om zelf aan de slag te gaan met Data Science.

Deze mastermodule bestaat uit 2 onderdelen:

  • Data science in de praktijk
  • Methoden en technieken van data science

Aanmelden

Zin om te beginnen met deze opleiding?

Open avond 21 april 2020

Kom dinsdagavond 21 april naar onze open avond in Utrecht. Je bent welkom tussen 18.00 en 21.00 uur.

Handig om te weten

Start September 2019
Lesdata Informeer bij de opleiding
Studie-investering 15 uur per week (inclusief colleges)
Kosten € 3850 (vrij van btw)
Deelnemers 6-18
Locatie Koningsbergerstraat 9 Utrecht
Diploma Certificaat met de studie-investering
Prijsinformatie Bekijk de mogelijkheden voor een tegemoetkoming in de studiekosten.

Opleidingsinhoud

De mastermodule Data Science for Business bestaat uit twee delen: Data science in de praktijk en Methoden en technieken van data science. De mastermodule behandelt verschillende aspecten, zoals het vertalen van businessvragen naar datagedreven oplossingen.

Deze mastermodule bestaat uit 2 onderdelen:

  • Data science in de praktijk
  • Methoden en technieken van data science

De beschikbaarheid van steeds meer data zorgt dat organisaties beter en sneller kunnen handelen en zelfs nieuwe diensten kunnen aanbieden. In de module Data science in de praktijk gaan we aan de slag met de voorwaarden om data science succesvol te laten zijn. Het draait om het daadwerkelijk toepasbaar maken en operationaliseren van data science. De module behandelt verschillende aspecten, zoals het vertalen van business vragen naar datagedreven oplossingen, een gestandaardiseerde projectaanpak (CRISP-DM) en de visualisatie van de resultaten. Uiteraard gaan we ook in op op de valkuilen van data science trajecten. Deze module stelt je in staat om data science projecten succesvol uit te voeren.

Er zijn verschillende technieken om patronen te vinden in de steeds groter wordende hoeveelheid data. In de module Methoden en technieken van data science worden die technieken behandeld, zoals regressieanalyse, clustering en classificatie. We gaan in op het verschil tussen supervised en unsupervised learning. Je gaat zelf aan de slag met een eenvoudige vorm van machine learning. Daarbij komt het hele traject van data-preparatie, het bepalen van geschikte algoritmes, het uitvoeren van analyses tot de evaluatie van het model aan bod. We werken met (open source) tools voor machine learning. Deze module geeft een basiskennis van de verschillende modelleringstechnieken en bijbehorende toepassingen.

De volgende onderwerpen komen aan bod:

  • Historie en toekomst data science
  • Data science ontwikkelaanpak - CRISP-DM
  • ‘Mind the gap’ Van businessvraag naar datagedreven oplossing
  • Datavisualisatie
  • Data exploratie en preparatie
  • Supervised & learning technieken
  • Unsupervised learning technieken
  • Modelontwikkeling
  • Model evaluatie
  • Operationaliseren van data science

Theorie en praktijk worden continu afgewisseld. Je gaat daadwerkelijk aan de slag met machine learning technieken.

Tijdens de mastermodule krijg je klassikaal onderwijs. Daarbij deel je ook jouw praktijkervaring met de andere deelnemers. De module wordt afgesloten met een schriftelijk examen en een paper of presentatie.

Je leert:

  • de leidende principes van data science projecten;
  • om de gangbare data science modelleertechnieken en hun verschillen uit te leggen en de toepassing aan te geven;
  • om de projectaanpak CRISP-DM toe te passen;
  • om de mogelijkheden en valkuilen van data science te identificeren in de praktijk;
  • om advies uit te brengen over de toepassingsmogelijkheden van data science in de eigen organisatie;
  • om een data science opdracht op te zetten en uit te voeren.

Toelating

Om de mastermodule Data Science for Business te volgen, heb je een hbo-werk- en denkniveau nodig, plus minimaal twee jaar relevante werkervaring op hbo- of wo-niveau. Toelating vindt plaats op basis van je cv en een intakegesprek.


docenten

De colleges worden voor een groot deel gegeven door (gast)docenten uit het bedrijfsleven. Hierdoor sluit de inhoud steeds naadloos aan op de (complexe) vraagstukken uit de hedendaagse markt. Inhoudelijk is de opleiding nauw verbonden met de lectoren van Hogeschool Utrecht uit de betreffende onderzoeksgebieden. Mede daardoor is de opleiding van hoog niveau.


Na deze opleiding

Wanneer je de mastermodule Data Science for Business succesvol hebt afgerond, ontvang je een certificaat van Hogeschool Utrecht. Wil je na deze module verder studeren? Volg dan een post-hbo-leergang of kies voor de Master of Informatics.

Eén van de unieke kenmerken van deze mastermodule is dat zij onderdeel is van een post-hbo-leergang, de Master of Informatics - Business & IT en de Master of Informatics - Applied Data Science. De master is door de NVAO geaccrediteerd en daarmee ook internationaal erkend. Wil je je na de module verder ontwikkelen? Dan is een leergang of de master een logische vervolgstap.

Overige informatie

De mastermodule Data Science for Business kost € 3850, vrij van btw. Hier zijn de lesmaterialen bij inbegrepen.

In de module zijn theorie en praktijk direct aan elkaar gekoppeld. Dit maakt de studie bijzonder effectief en levert voordelen op voor jou en je organisatie. Om een wisselwerking te creëren tussen het toepassen van de verworven kennis in de praktijk en de inbreng van je kennis en ervaring tijdens de lessen, dien je een relevante werkplek te hebben.

Wanneer je besluit na één mastermodule de post-hbo-opleiding te vervolgen dan is je investering € 6600 (totale investering post-hbo-opleiding € 10.350).

Mocht je besluiten na één mastermodule de master te vervolgen dan is je investering € 17.750 en € 500 voor de studiereis (totale investering master € 21.500 exclusief studiereis).

Alle bedragen zijn vrij van btw en inclusief boeken en readers.

Hogeschool Utrecht organiseert regelmatig een informatiemiddag ICT deeltijd.

Blijf op de hoogte over het ICT Deeltijd Onderwijs van Hogeschool Utrecht en wat daarmee samenhangt en volg ons op LinkedIn. Hier kondigen wij ook onze “De Master Spreekt Events” aan.

Hogeschool Utrecht organiseert geregeld 'De Master Spreekt...' events. In deze reeks vonden plaats:

De Master spreekt...

  • Over Enterprise Architectuur
  • Over Business modeling & EA
  • Over Business Rules Management
  • Over Lean Management
  • Over Business Case & Agile
  • Over Application Portfolio Management
  • Over Digitale Waardeketen
  • Over De toekomst (10 jarig congres Master the future)
  • Over Trends in Enterprise Architectuur
  • Over Business Models
  • Over Privacywet 2018
  • Over De 7 lessen in BPM
  • Over Lean Six Sigma en Data Science
  • Over Succesvolle digitale transformatie
  • Over Ethiek in de digitale wereld
  • Over Data Science

Blijf op de hoogte over het ICT Deeltijd Onderwijs van Hogeschool Utrecht en wat daarmee samenhangt en volg ons op LinkedIn. Hier kondigen wij ook onze “De Master Spreekt Events” aan.

Sfeerfoto De Master Spreekt

De Master Spreekt

Kom vrijdag 11 oktober naar De Master Spreekt over Cyber security. Klik op onderstaande button voor meer informatie over het programma en de sprekers.

Meer informatie

Waarom data science for business bij de HU?

  • Kies voor een topopleiding

    Deze mastermodule is onderdeel van de Master of Informatics, uitgeroepen tot topopleiding door de Keuzegids Masters 2017.

  • Stroom door naar een post-hbo-leergang of master

    Wil je na deze module verder studeren? Dan kun je doorstromen naar een post-hbo-leergang of de Master of Informatics.

  • Kom verder in je carrière

    De HU geeft eigentijds onderwijs dat goed aansluit op de praktijk.

Direct contact

Mieke Braadbaart

Programmaleider
Student aan het werk in de HU Bibliotheek

interesse in de opleiding Data science for business?