Generaliseren met AI

Laptop met data in beeld
In dit project onderzoeken we in hoeverre nieuwe trends in machine learning, zoals transfer learning en foundation models, hun weg kunnen vinden naar de praktijk. Daarbij richten we ons op de sectoren gezondheidszorg, publieke dienstverlening en media. 

Doel

Het doel van dit project is om te verkennen welke vraagstukken er spelen rondom de inzet van nieuwe machine learning technieken, zoals transfer learning en foundation models. Dit doen we in samenwerking met praktijkpartners uit gezondheidszorg, publieke dienstverlening en media.

Resultaten

Beoogde resultaten:

  • Een publicatie rondom de geïdentificeerde vraagstukken
  • Een onderzoeksvoorstel rondom één van de geïdentificeerde vraagstukken
  • Ontwikkeling expertise transfer learning en foundation models
  • Netwerkvorming in de beroepspraktijk rondom nieuwe Machine Learning technieken
 

Looptijd

01 januari 2022 - 31 december 2022

Aanpak

Met organisaties uit de verschillende sectoren (gezondheidszorg, publieke dienstverlening, media) wordt middels focusgroepen verkend welke mogelijkheden er worden gezien voor de inzet van transfer learning en foundation models en welke vraagstukken daarbij spelen. De vraagstelling wordt versterkt met een literatuurstudie. 

Betrokken HU-onderzoekers

Betrokken lectoraten

Samenwerkingspartners

Het vinden van samenwerkingspartners is onderdeel van het project. Wil jij betrokken zijn? Neem dan contact op.

Heb je een vraag of wil je samenwerken?

Sietske Tacoma

Sietske Tacoma

  • Onderzoeker
  • Lectoraat: Artificial Intelligence