Data Analysis & Visualisation

Het belang van data is moeilijk te overschatten. Door analyse van data kunnen organisaties betere besluiten nemen waardoor ze efficiënter kunnen opereren, nieuwe producten of diensten kunnen leveren of hun klanten, patiënten of burgers beter begrijpen. Echter, data levert niet altijd en zeker niet automatisch waarde op. Hoe gebruik je de data op een waardevolle manier? Dat leer je tijdens deze module Data Analysis & Visualisation.

Twee studenten bespreken de lesstof aan tafel.

De eerste stap die nodig is om na te gaan of data waarde kan opleveren voor een organisatie is een grondige verkenning ervan. Hoe verhoudt de data zich tot het businessprobleem? Hoe is de kwaliteit van de data en welke verbanden zijn er te herkennen in de data? Welke stappen zijn nodig om met de gegeven data het businessprobleem op te lossen? Bij Data Analysis & Visualisation draait het om het beantwoorden van deze vragen.

Handig om te weten

Startmoment September en februari
Lesdata Neem voor meer informatie contact op met de opleiding
Studie-investering 15-20 uur per week (inclusief colleges)
Kosten

€ 3950 (vrij van btw)

Bekijk de mogelijkheden voor een tegemoetkoming in de studiekosten.

Deelnemers 6 - 18
Locatie Koningsbergerstraat 9 Utrecht
Diploma Certificaat met de studie-investering

Persoonlijk advies

We helpen je graag verder! Neem contact op voor antwoord op je vragen over de opleiding en je toelaatbaarheid.

Aanmelden

Zin om te beginnen met deze opleiding?

Opleidingsinhoud

De mastermodule Data Analysis & Visualisation bestaat uit twee onderdelen: Data Mining en Exploratory Data Analysis.

De volgende onderwerpen komen aan bod, waarbij theorie en praktijk worden continu afgewisseld:

  • Data-extractie
  • Datakwaliteit
  • Data cleaning en -transformatie
  • Datavisualisatie
  • Statistiek
  • Dashboarding
  • CRISP-DM
  • Ethiek

Tijdens de mastermodule krijg je klassikaal onderwijs. Daarbij deel je ook jouw praktijkervaring met de andere deelnemers. De module wordt afgesloten met een opdracht.

Tijdens de module leer je:

  • inzicht te krijgen in de uitdagingen van data-analyse;
  • de stappen van de CRISP-DM-cyclus toe te passen;
  • data te laden, te exploreren en te transformeren;
  • te modelleren (o.a. regressie) en modellen te evalueren;
  • data te visualiseren.

Docenten

De colleges worden voor een groot deel verzorgd door (gast)docenten uit het bedrijfsleven. Hierdoor sluit de inhoud steeds naadloos aan op de (complexe) vraagstukken uit de hedendaagse markt. Inhoudelijk is de opleiding nauw verbonden met de lectoren van Hogeschool Utrecht in het betreffende onderzoeksgebied en mede daardoor van hoog niveau.

Toelating

Om de mastermodule Data Analysis & Visualisation te volgen, heb je een hbo-werk- en denkniveau nodig, plus minimaal twee jaar relevante werkervaring op hbo- of wo-niveau. Bovendien veronderstellen we dat je bekend bent met de onderwerpen uit de module Programming for Data Science.

We gaan graag met je in gesprek om je vragen over de opleiding te beantwoorden en je toelaatbaarheid vast te stellen, op basis van je CV tijdens het intakegesprek. Je meldt je hiervoor aan via de persoonlijk advies button onderaan de pagina.

Na deze opleiding

Wanneer je de mastermodule Data Analysis & Visualisation succesvol hebt afgerond, ontvang je een certificaat van Hogeschool Utrecht. Wil je na deze module verder studeren? Volg dan een post-hbo-leergang of kies voor de Master of Informatics - Applied Data Science.

Na afronding van de module weet je:

  • hoe je een businessprobleem vertaalt naar een data-analyseprobleem;
  • hoe je de data op kwaliteit moet beoordelen;
  • hoe je data extraheert, exploreert en transformeert;
  • hoe je je analyse(resultaten) visualiseert;
  • hoe je het resultaat presenteert aan de business.

Eén van de unieke kenmerken van deze mastermodule is dat zij onderdeel is van een post-hbo-leergang en de Master of Informatics - Applied Data Science. De master is door de NVAO geaccrediteerd en daarmee ook internationaal erkend. Wil je je na de module verder ontwikkelen? Dan is een leergang of de master een logische vervolgstap.

Overige informatie

De mastermodule Data Analysis & Visualisation kost € 3850, vrij van btw. Hier zijn de lesmaterialen bij inbegrepen.

In de module zijn theorie en praktijk direct aan elkaar gekoppeld. Dit maakt de studie bijzonder effectief en levert voordelen op voor jou en je organisatie. Om een wisselwerking te creëren tussen het toepassen van de verworven kennis in de praktijk en de inbreng van je kennis en ervaring tijdens de lessen, dien je een relevante werkplek te hebben.

Wanneer je besluit na één mastermodule de post-hbo-opleiding te vervolgen dan is je investering: € 6600 (totale investering post-hbo-opleiding € 10.350).

Mocht je besluiten na één mastermodule de master te vervolgen dan is je investering: € 17.750 en € 500 voor de studiereis (totale investering master € 21.500 exclusief studiereis).

Alle bedragen zijn vrij van btw en inclusief boeken en readers.

Hogeschool Utrecht organiseert geregeld 'De Master Spreekt...' events. Blijf op de hoogte over het ICT Deeltijd Onderwijs van Hogeschool Utrecht en wat daarmee samenhangt en volg ons op LinkedIn. Hier kondigen wij ook onze “De Master Spreekt Events” aan. 

Alle HU-events vind je in onze evenementenagenda.

Waarom Data Analysis & Visualisation bij de HU?

  • Stroom door naar een post-hbo-leergang of master

    Wil je na deze module verder studeren? Dan kun je doorstromen naar een post-hbo-leergang of de Master of Informatics.

  • Vergroot je netwerk

    Je hebt veel contact met vakgenoten en docenten. Hierdoor bouw je aan een sterk netwerk.

  • Volg praktijkgericht onderwijs

    Je ervaringen zijn input voor de lessen die je volgt. En wat je leert pas je meteen toe in je werk.

Deze opleiding is ook onderdeel van:

Een studerende student aan een tafel.

interesse in de opleiding Data Analysis & Visualisation?