Fysiotherapeuten beoordelen dagelijks hoe mensen bewegen, maar observaties verschillen tussen professionals. Dit project brengt betaalbare en in de praktijk goed toepasbare cameratechnologie en kunstmatige intelligentie naar de praktijk. Samen met fysiotherapeuten en patiënten ontwikkelen we een gebruiksvriendelijke methode die het functioneel  bewegen objectief meet en de uitkomsten begrijpelijk presenteert.

Doel

Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk prototype waarmee fysiotherapeuten bewegingsdata kunnen verzamelen, verwerken en interpreteren. We bepalen samen met gebruikers welke beweegtaken en uitkomstmaten klinisch relevant zijn, bouwen een passend dashboard en toetsen de geïntegreerde oplossing kleinschalig in de dagelijkse fysiotherapiepraktijk.

De toepassing bouwt voort op bestaande, betrouwbare markerloze bewegingsanalyses. Op langere termijn kan de oplossing klinische besluitvorming ondersteunen en grootschalige verzameling van normdata en prognostische onderzoeksdata mogelijk maken.

Resultaten

  • Geprioriteerde use-cases en gebruikerseisen

  •  Een bruikbaar prototype voor dataverzameling en verwerking

  • Een selectie van relevante beweegtaken en uitkomstmaten

  • Een geïntegreerd dashboard voor begrijpelijke datapresentatie

  • Inzicht in gebruikerservaringen uit een praktijkpilot

Aanpak

Via Design Science Research doorlopen onderzoekers, studenten, fysiotherapeuten, patiënten en de technologiepartner iteratieve stappen: use-cases ophalen, eisen prioriteren, een prototype ontwikkelen, relevante uitkomstmaten selecteren, het dashboard integreren en de oplossing in de praktijk toetsen.

Impact voor het onderwijs

Fysiotherapeuten krijgen toegang tot objectieve bewegingsinformatie zonder gespecialiseerd bewegingslaboratorium. Dit kan observaties aanvullen en diagnostische en evaluatieve beslissingen beter onderbouwen. Studenten fysiotherapie en ICT werken interdisciplinair aan echte use-cases en leren technologie samen met gebruikers ontwikkelen. Voor onderzoek ontstaat een laagdrempelige route om gestandaardiseerde beweegdata te verzamelen, als basis voor normdata en toekomstig prognostisch onderzoek.

Opbrengsten

1. Prototype voor dataverzameling > Tool en methodiek > Gebruiksvriendelijke video-gebaseerde verzameling en verwerking van bewegingsdata.

2. Dashboard bewegingsanalyse > Tool en visualisatie > Klinisch relevante uitkomsten overzichtelijk en begrijpelijk gepresenteerd.

3. Rapport praktijkpilot > Rapport > Gebruikerservaringen, bevindingen en aanbevelingen uit de praktijktest.

Cofinanciering

Babon Innovations en Fysio Westwijk zijn als mkb-consortiumpartners betrokken. Het project is ingediend binnen KIEM HighTech 2026 van Regieorgaan SIA.

FAQ

1.Wat ontwikkelt dit project?

Een gebruiksvriendelijke methode voor eerstelijns fysiotherapeuten een eenvoudige, betrouwbare video-gebaseerde bewegingsanalyse, met een prototype voor dataverzameling en een dashboard voor interpretatie.

2. Wie worden bij de ontwikkeling betrokken?

Onderzoekers van het Instituut voor Beweging studies en studenten Fysiotherapie (bachelor en master) en ICT (bachelor) werken samen met eerstelijns fysiotherapeuten, patiënten, Babon Innovations en Fysio Westwijk.

3. Is de applicatie al een gecertificeerd medisch hulpmiddel?

Nee. Dit is een verkennend proof-of-conceptproject. Eventuele ontwikkeling richting MDR-certificering vindt plaats in vervolgprojecten.

4. Hoe worden onderzoeksgegevens beschermd?

Onderzoeksdata worden beveiligd opgeslagen in HU Research Drive. Videoverwerking verloopt via de omgeving van Babon; structurele opslag van onderzoeksdata vindt plaats bij de HU.

5. Wanneer wordt de oplossing in de praktijk getest?

De kleinschalige praktijktest staat gepland in maand 10 tot en met 12 van het project.

Bijdrage aan SDGs

SDG 3 Goede gezondheid en welzijn
SDG 9 Industrie, innovatie en infrastructuur

Betrokken HU-onderzoekers

  • Henri Kiers | lector | lectoraat Klinische Besluitvorming in de Beweegzorg
    Henri Kiers
    • Lector
    • Lectoraat: Klinische Besluitvorming in de Beweegzorg
  • Jaap Jansen
    Jaap Jansen
    • Hogeschoolhoofddocent
    • Lectoraat: Klinische Besluitvorming in de Beweegzorg
  • Margriet van Dijk
    Margriet van Dijk
    • Docent-onderzoeker
    • Lectoraat: Klinische Besluitvorming in de Beweegzorg
  • Matthijs Berkhout | onderzoeker | lectoraat Betekenisvol Digitaal Innoveren
    Matthijs Berkhout
    • Promovendus
    • Lectoraat: Betekenisvol Digitaal Innoveren

Samenwerking met kennispartners

Babon Innovations - www.babon.eu
Fysio Westwijk - www.fysiowestwijk.nl

Wil je samenwerken of heb je een vraag? 

Jaap Jansen

Jaap Jansen

  • Hogeschoolhoofddocent
  • Lectoraat: Klinische Besluitvorming in de Beweegzorg