Van Responsible AI naar Explainable AI

Het doel van het project is de BEP leeromgeving van Responsible AI naar Explainable AI te brengen. Dit betekent dat de transparantie en de lessen die de designers in de leeromgeving hebben geïntegreerd, ook door de gebruikers worden begrepen en toegepast. 

Wij zullen onze leeromgeving ombouwen via de Value-Sensitive Design methode. Hierbij gaan potentiële gebruikers met elkaar in gesprek over de eventuele impact van een beoogde oplossing, en de waarden die daaraan ten grondslag liggen. Het design van de leeromgeving positioneert de mens als expert, weigert analyses zonder menselijke input, en framed de uitkomsten als een socio-technisch, met andere woorden als een co-creatie tussen een mens en een algoritme. 

• Een nieuwe XAI versie van de BEP (birds eye perspective) leeromgeving en tool. 
• Kenniscreatie rondom online escalatie en XAI. Bovendien levert dit project een praktijkvoorbeeld op van een tool XAI maken waarbij we gebruikersdata hebben van én voor als na de transitie.  

Wij werken via 5 werkpakketen namelijk; 1) een literatuurstudie, 2) maken van een schetsontwerp, 3) VSD, 4) co-creatie sessies, en 5) empirische toetsen van didactische kwaliteit. 

Onderwijsactiviteiten: ontwikkelen workshops, (afstudeer)stages en opdrachten ten behoeve van het Instituut Communicatie en HU adviesbureau Scompany  

Beroepspraktijk: Workshops voor docenten/onderzoekers, netwerkbijeenkomsten, pilots in het werkveld (projectteams, publieke organisaties). Het schrijven van publicaties in (wetenschappelijke en beroeps-) journals en vakbladen (onderzoekers en partners). Het presenteren van resultaten op (wetenschappelijke en praktijk-) congressen (onderzoekers resp. praktijkpartners).