Gebalanceerde smart grid aansturing
Apparaten zoals batterijen of warmtepompen worden vaak op één doel aangestuurd, terwijl meerdere doelen zoals comfort, kosten, emissies of netbelasting, tegelijkertijd relevant zijn. In dit onderzoek ontwikkelen we algoritmes die deze apparaten zo regelen dat met meerdere doelstellingen tegelijkertijd rekening gehouden wordt.
Doel
Het project beoogt many-objective regelalgoritmes te ontwikkelen voor batterijen, warmtepompen en uiteindelijk combinaties van deze apparaten. Deze algoritmes moeten bijdragen aan zowel de realisatie van gasvrije nieuwbouwwijken, ook in situaties van netcongestie, als aan de efficiënte verduurzaming van bestaande wijken.
Resultaten
Aanpak
De algoritmes worden ontwikkeld en gevalideerd met behulp van praktijkgerichte casestudies, zoals EnergieRijk Den Haag en Merwede Utrecht. Ontwikkeling en simulatie vinden plaats in Python, gebruikmakend van recente tools om de optimalisatie-algoritmes uit te voeren.
Co-financiering
Het project wordt mede mogelijk gemaakt door financiering vanuit de promotievoucherregeling van de Hogeschool Utrecht.
Impact voor het onderwijs
Veel uitdagingen in de energietransitie lijken tegenstrijdig: een comfortabel huis, lage energiekosten, minder uitstoot en ook nog een stabiel elektriciteitsnet. Dit project laat zien dat deze doelen niet altijd hoeven te concurreren. Door slimme regelalgoritmes te ontwikkelen die meerdere doelstellingen tegelijk meenemen, ontstaan nieuwe mogelijkheden voor energiebedrijven, gemeenten en woningcorporaties om wijken duurzaam én praktisch uitvoerbaar te verduurzamen.
