AI Driving Identification
Het wordt steeds belangrijker om cellen in het lab te kweken zonder dierlijke producten. Dit project onderzoekt hoe slimme AI systemen informatie uit wetenschappelijke bronnen kunnen combineren om per celtype te bepalen welke diervrije voedingsmiddelen goed werken. Zo kunnen onderzoekers bewuster, betrouwbaarder en diervriendelijker werken.
Doel
Dit project gebruikt kunstmatige intelligentie om nieuwe, volledig diervrije voedingsstoffen voor het kweken van cellen te vinden. Door twee soorten cellen te onderzoeken kijkt het systeem welke ingrediënten goed werken. Zo wordt getest of AI betrouwbare, diervrije alternatieven kan voorspellen voor gebruik in laboratoria.
Resultaten
Dit project helpt wetenschappers om celkweek te doen zonder dierlijke producten. Met slimme AI technieken worden betere, betrouwbare alternatieven gevonden voor het gebruik van FCS. Dat maakt onderzoek nauwkeuriger, duurzamer en minder belastend voor dieren, terwijl ook tijd, materialen en afval worden bespaard.
Aanpak
Het project gebruikt AI om uit wetenschappelijke bronnen geschikte diervrije voedingsmiddelen voor cellen te voorspellen. Daarna worden deze voorspellingen in het lab getest door cellen te vergelijken die groeien in AI voorgestelde media en in standaardmedia, om te zien welke het beste werkt.
Impact voor het onderwijs
Dit project geeft studenten en professionals toegang tot moderne, diervrije celkweekmethoden en laat zien hoe AI onderzoek kan versnellen. Het levert praktische tools, lesmateriaal en een duidelijke werkwijze op, waardoor onderwijs en laboratoria beter voorbereid zijn op toekomstig, ethisch en datagedreven biomedisch onderzoek.
Projectupdates
Betrokken HU-onderzoekers
Samenwerking met kennispartners
