Promotie Matthijs van Berkhout
Verpleegkundigen nemen dagelijks veel klinische beslissingen en hebben van alle zorgprofessionals het meest directe contact met patiënten. Toch zijn digitale systemen voor beslissingsondersteuning vooral ontwikkeld voor artsen. Bovendien geven deze systemen vaak meldingen tijdens het zorgproces, wat kan leiden tot alarmmoeheid en spanning tussen standaardisatie en professionele autonomie. In zijn promotieonderzoek verkent Berkhout een alternatief: decision mining. Deze methode reconstrueert achteraf uit routinematig vastgelegde zorgdata welke omstandigheden hebben geleid tot bepaalde verpleegkundige handelingen. Zo wordt de onderliggende beslislogica zichtbaar zonder in te grijpen tijdens de zorgverlening.
Meer dan een technische oplossing
Decision mining bleek technisch haalbaar. Tegelijkertijd laat het onderzoek zien dat de grootste uitdaging niet technisch is. Waar traditionele beslissingsondersteuning weerstand oproept omdat systemen voorschrijven wat professionals moeten doen, verschuift de discussie bij decision mining naar een andere vraag: wat betekent het als een systeem analyseert welke keuzes zijn gemaakt? Daarnaast blijkt dat verpleegkundigen de logica achter de uitkomsten willen kunnen begrijpen. Daarom zijn transparante modellen essentieel.
Een kwestie van vertrouwen
Een opvallende bevinding is dat verpleegkundigen het onderzochte prototype heel verschillend beoordeelden afhankelijk van het doel waarvoor het werd ingezet. Als hulpmiddel om te leren en te reflecteren zagen zij duidelijke meerwaarde. Wanneer hetzelfde instrument werd gezien als middel voor controle, ontstond juist weerstand. Volgens Berkhout laat dit zien dat de waarde van dergelijke toepassingen uiteindelijk niet alleen wordt bepaald door technologie, maar ook door de context waarin deze wordt gebruikt.
Over Matthijs
Matthijs Berkhout (Ede, 1989) studeerde in 2020 af in Business Informatics aan de Universiteit Utrecht en werkt sindsdien als docent-onderzoeker bij het lectoraat Betekenisvol Digitaal Innoveren/ Hij leidt de programmalijn Digitale innovatie in zorg en welzijn en is sinds september 2026 daarnaast opleidingsmanager bij het Instituut voor ICT. Op donderdag 8 oktober 2026 verdedigt hij aan de Open Universiteit zijn proefschrift Making Sense of Nursing Data: Designing and Validating Decision Mining for Nursing Quality Improvement.
Promotoren: prof. dr. Rob Kusters en prof. dr. ir. Johan Versendaal (Open Universiteit)
Copromotoren: dr. Thijs van Houwelingen en dr. ing. Koen Smit (Hogeschool Utrecht)
Praktische informatie
WANNEER Donderdag 8 oktober 2026, 16.00 uur
WAAR Open Universiteit, Valkenburgerweg 177, Heerlen
LIVESTREAM De promotie is online te volgen via ou.nl/live.
Meer weten?
Wil je meer weten over dit onderzoek? Bekijk de projectpagina Het verbeteren van beslissingen voor verpleegkundigen met behulp van data.
Interesse in de pdf van het proefschrift? Stuur een e-mail naar matthijs.berkhout [at] hu.nl.
HU-nieuwsbrief, blijf op de hoogte
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang maandelijks het belangrijkste nieuws over ons onderwijs, onderzoek en onze impact op de regio.
Meld je aan
