Radio Dabanga

Hoe kan data science ingezet worden om berichtenstromen beter te structureren voor journalisten die te maken krijgen met een grote stroom van buitenlandse stroom van data. Dat is waarnaar gekeken wordt in dit project bij een Nederlandse radiostation dat nieuws verstrekt over Soedan: Radio Dabanga.

Doel

Doelen in dit project zijn als volgt:

  • Inzicht van topic modelling en discourse analysis in de context van dit radiostation
  • Inzicht van user similarity index in deze context van dit radiostation
  • Bij positief resultaat: guiding principles betreffende transparantie en presentatie resultaten
  • Een Prototype voor de Berichtentemmer, een tool die helpt berichten te structureren

Resultaten

Resultaten van dit project vallen onder het bouwen van een netwerk dat onderzoek kan doen rond het thema van datascience. Daarnaast valt een mogelijk prototype voor een tool die helpt berichten uit verschillende kanalen te structureren.

Looptijd

02 december 2019 - 01 juli 2020

Aanpak

Binnen dit onderzoek wordt gebruik gemaakt van drie methoden:
1 Topic modeling: dat kijkt naar text mining tools die in dit project kunnen helpen om de content van het bericht te analyseren.
2 Discourse analyse: Hierbij wordt gekeken naar de tone of voice van berichten, waar scenario's uit gedistilleerd kunnen worden. 
3 User Similarity Index: Dit gaat over de afzenders van de berichten. Waarbij via deze manier gekeken wordt naar de betrouwbaarheid van de afzenders van berichten.

Daarnaast wordt bij al deze methoden gekeken naar de ethische vragen rond:
- de transparantie van algoritmes
- De waardenvrije presentatie van de resultaten

Betrokken HU-onderzoekers

Samenwerkingspartners

Free Press Unlimited & Media Perspectives
Aletta Smits | onderzoeker | Human Experience & Media Design

Aletta Smits

  • Onderzoeker
  • Lectoraat: Human Experience & Media Design